A/B-Test

Erklärung

Ein A/B-Test teilt Traffic auf zwei Varianten und misst den Unterschied statistisch. Er ist der Goldstandard, braucht aber Volumen: Unter etwa 50.000 Sessions pro Monat dauern saubere Tests Monate. Kleinere Shops arbeiten mit Baseline-Vergleichen, sequentiellen Tests und qualitativen Signalen, statt Signifikanz vorzutäuschen.

Beispiel

Faustregel: Ein Test braucht pro Variante genug Conversions, damit ein 10-%-Unterschied überhaupt erkennbar wäre.